使用OpenAI API的最后一条路断了，我连夜组合出了新的平价方案
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通往 OpenAI API 的大门再一次被 Close 上了
四个月前，OpenAI 宣布停止向国内提供 API 服务。
四个月后的今天，微软还补上一脚，
没有任何预告，直接群发邮件：“在10月21日停止向个人用户提供 OpenAI API 服务。”
官方直营店们都跑了，
现在，只能靠我们自己了。
至此，正式进入 API 大自由时代～
选项有很多，主要分三个流派：中转、平替、本地。
单是中转，光我看到的方案就有十几种，
一排排看下来头都大了两圈，
所以现在，我来分享一下自己的组合思路，
希望能帮大家排雷，搭建起一套性价比高、维护成本低的 API 套餐。
一、中转
首先说说中转：
中转就相当于给官方 API 包了一层壳，使用的时候换个域名就可以使用原生 GPT：
OpenAI域名：https://api.openai.com/v1/models
中转域名：https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
但不是所有中转供应商都会给你真的GPT。。。
那么我们就需要，在正式投入使用前将 API 参数设置为
Temperature=0，top_k=1，
然后让大模型重复 “entsprechend” 这个词20次。
如果官方模型和这个中转 API 输出内容完全一致的话，基本能排除“假“模型。
因为输出了20次 entsprechend，API已经开始计费了，
这时候，我会使用官方的计算工具得到输出的 token 总数，一个token大约等于4个英文字符或1到2个汉字。
token 才是价格的计算单位。
用手动计算出来的价格，跟中转 API 费用做一个 double check，就可以保证不被乱扣费。
ok，到这里，我们就已经迈出了第一步，
能够保证之后用上原生 GPT 了。
接下来，就是没有人不会关心的，成本！
我们可以从三个方面来压缩成本，
首先，大部分中转网站的费用是比官方要低的，我常用的约是官方原价的20%。
接下来，就是考虑 GPT 平替，
按照使用习惯，我划分出了基础对话、翻译、代码开发这三个高频使用场景。
二、平替：基础对话
我跟大模型的日常对话集中于写作、搜索、概念解释等几类应用场景，
说实话这类任务的难度真的不高，感觉用付费的GPT 4o-mini 来解决有点浪费。
所以有时我会选择使用 Gemini Flash1.5，虽然官方文档上标注了一些使用额度上的限制，
但是我猛猛用了几个月，给谷歌都“刮痧”了，愣是一分钱没花，而且还体验到了96%的4o性能。
三、平替：翻译
要论使用次数的话，
每天大规模浏览各种信息源的时候，网页翻译调用的API额度算得上我账单的前3。
这么高的使用频率，我直接选择免费，省下一大笔，
那就是用 Llama 3.1 405B，
这上面一个大大的Free，我想花钱都难。
当然，如果还想给模型提提速，提升实时翻译的体验的话，
还可以花点小钱的，直接换成 Groq 版本的高速 Llama 3.1就OK。
四、平替：代码
上 deepseek！直接上 deepseek！就得上deepseek！
重要的事情说三遍！！！
这是我这两个月高强度使用 Cursor 得到的黄金组合，
局部代码修改用 deepseek，全局代码修改上 Claude Sonnet 3.5，强强搭配干活不累。
从费用上看，deepseek V2.5 比 Claude 3.5 sonnet 便宜 21 倍，比 GPT 4o 便宜 17 倍。
从性能上看，deepseek V2.5 与 GPT 4o 接近，但跟 sonnet 3.5 比还差点意思，Claude 依旧值得单独付费。
使用一个月下来，Sonnet 3.5的费用直接降低了1/2以上，且没有影响我的使用体验。
从能一下子省1/2的程度上看，我是真养成了啥废话都跟AI讲的习惯了。
五、本地
最后一步就是本地了，
使用本地开源模型的好处就是直接超脱了付费的世俗～～
API 的上限就是你的电脑的极限，随时随地用，根本不需要担心费用。
难点就是安装费劲，不符合维护成本低这个要求。
对比下来，Huggingchat是我近期遇到的工具里的一个较佳选择，
它把安装过程后台化了，支持免费使用 Qwen 2.5 72B、Command R+、Meta-Llama-3.1-70B-Instruct。
同时也满足了我一点收集癖，厉害的模型都能用上了！
到这一步，我们就打造好了专属的 API 组合：
与之前将所有问题一股脑输入到 GPT 相比，
新组合里我只增加了一个步骤，就是利用“人工”智能的优势，人工判断当前我想问的问题难度是多少，
根据难度高低和使用途径，随心搭配低价甚至是免费API，GPT也没被拉下。
不仅不受到微软这次禁止Openai Api使用的影响，费用还降低了不少。
一个字，爽！！
写在最后
现在可能有人会问，为什么我要选择【保持使用 API 】而不是【直接访问网页版】呢？
其实换个角度来看，网页版不也是访问套了一层 UI 壳的 API吗？
选择使用 API，我不仅可以将大模型集成到日常工作流中，还可以调整参数来控制大模型的创造力和细节程度。
最重要的是，
在过去的两年里，大模型API的价格平均下降了约10倍，这让更广泛的 AI 原生应用成为可能。
像我这样的个人开发者都可以用 GPT-4o 做一个纯 AI 驱动的工具站，类似的视频、图像的AI工具更是可以每个月一换。
打个比方，
API 就是一个“作弊码”，
在地球OL这款游戏里，
新冒头的AI应用们都会留一个放置API的“后台”，
期待你路过，装备上它们，然后开启无限通关模式。
@ 作者 / 卡尔@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
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